728x90

머신러닝 2

경영학 : AI 마케팅, 데이터 기반의 혁신적 전략

1. AI 마케팅의 개념 AI 마케팅은 인공지능 기술을 활용하여 고객의 행동을 예측하고 최적의 마케팅 전략을 수립하는 디지털 마케팅 전략입니다. 이는 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 발견하여 개인화된 마케팅 콘텐츠를 제공함으로써 고객들에게 더 나은 경험을 제공합니다. 2. AI 마케팅의 데이터 수집 및 가공처리와 활용 가. 데이터 수집: AI 마케팅은 다양한 소스에서 대량의 데이터를 수집합니다. 이는 고객의 온라인 행동, 소셜 미디어 활동, 구매 이력, 검색 기록 등 다양한 데이터를 포함합니다. 나. 데이터 가공처리: 수집된 데이터는 AI 알고리즘을 사용하여 가공되고 분석됩니다. 이는 패턴 인식, 클러스터링, 예측 모델링 등의 기술을 활용하여 데이터를 구조화하고 유용한 정보를 도출하는 것을 의미합니다. ..

하루하루 코딩이야기 3 : pd.to_datetime(), Datetime feature 다루기

얼마 전에 데이콘에서 열렸던 현대 AI Challenge의 선박 대기시간 예측 데이터를 일부 활용하여 분석 ship data Loading import pandas as pd import datetime # 선박 대기시간 예측 데이터 - 일부만 발췌 ship = pd.read_csv('ship.csv') ship.ATA = pd.to_datetime(ship['ATA']) ship.head() Datetime column인 ATA column을 datetime 형식으로 변환하고 여러 feature 생성하기 1. 연도 : year, 짝수 해, 윤년 ship['year'] = ship.ATA.dt.year # 연도 column 생성 ship['year_2'] = ship.year.apply(lambda x ..

코딩이야기 2023.11.23